▲陳振光副會長

大會按照選舉程序，選舉產生了廣東省器官醫學與技術學會醫學大數據與人工智能技術專業委員會。第一屆委員會委員共75人，其中名譽主任委員2人，主任委員1人、副主任委員11人、常務委員15人。吳小劍教授當選專委會主任委員；劉莉教授、李曉武教授、凌莉教授、俞益洲教授、張丹副教授、高峰副研究員、李冠彬副教授、鄭海濤副教授、劉子鋒博士、吳源泉教授、李一鳴等11人當選為副主任委員。學會副秘書長石冰等15人當選為常務委員。第一屆委員會特聘鄒小廣教授、王海波教授為名譽主任委員。梁紹慈為專委會秘書長，谷玉婷、謝勛、蔡都為專委會副秘書長。

中國生命科學醫學大數據與AI大會是本屆中國生命科學大會重要的組成部分。本屆中國生命科學大會，是由中國科協生命科學學會聯合體、廣東省科學技術協會、廣州市工業和信息化局、中國器官移植發展基金會指導，由廣東省器官醫學與技術學會、海峽兩岸醫藥衛生交流協會、香港藥學會、廣東省醫學會、廣東省藥學會、廣東省護理學會等聯合主辦。

吳小劍教授指出,中國生命科學醫學大數據與AI大會依托中國生命科學大會，旨在建立一個多學科交叉融合、交流和合作的平臺，通過聚合來自醫學界、學術界、工業界等多方專家及技術資源，開展跨學科跨領域的研究與多方合作，推動醫學大數據、人工智能與醫療領域的深度融合和創新發展，共同推進醫學大數據與人工智能學術創新與成果轉化落地，為促進醫療衛生健康產業的發展及人民健康事業做出應有的貢獻。

新疆自治區衛生健康委員會黨組成員、副主任鄒小廣教授進行了《人工智能影像診斷技術在欠發達地區的研究與應用》主題演講，他指出，新疆自治區尤其喀什地區戰略位置十分重要，“五口通八國，一路連歐亞”。作為國家重要戰略地區，一直堅定不移執行“四個面向”、“四大建設”的科技發展總思想及實施創新驅動發展戰略，帶動喀什·廣東科學技術研究院開展醫療科技惠民、科技扶貧、產業發展、技術研發、科技人才培養、科技合作、科技服務等社會民生創新工作。通過建設南疆（喀什）國家傳染病區域醫療中心、新疆感染性疾病（結核病）臨床醫學研究中心、科技部國家重點項目等重大舉措，融合醫學大數據與人工智能等前沿技術，重點落地于傳染性疾病等重大疾病的臨床輔助診療，以科技創新力量提升區域整體衛生健康服務能力。未來將以建設新疆人工智能影像輔助診斷技術重點實驗室為契機，輔助帶動南疆人工智能影像技術快速高效發展，服務國家“一帶一路”健康外交戰略。

南方醫科大學南方醫院劉莉教授進行了《數字化賦能肝癌早防早治閉環體系建設》主題演講，她指出，當前肝癌是嚴重威脅我國和我省人民生命健康的重大疾病，尤其廣東肝癌發病率居全國之首，肝癌五年生存率僅12.1%，肝癌的早防早治至關重要。由南方醫科大學南方醫院聯合多方攜手推進的中國肝癌個體化精準早控醫共體及社區行動——甘露行動，堅持“政府統籌、專家指導、數據支撐、全民參與”十六方針項目指導思想，建立“肝癌早篩-化州模式”。目前，肝癌早篩在化州醫共體內共完成10萬以上人群的檢測，并對滿足項目要求及數據質量要求的11697名患者開展了進一步的肝癌風險評估，建立了肝癌早篩風險數據庫；將化州地區肝癌的早診率提升達到61.2%；通過搭建肝病患者的個性化隨訪平臺及風險預測數據庫，對肝病患者的健康狀況形成良性的閉環管理。通過整體多方努力，茂名醫保局同意對所有慢性乙肝患者無條件納入門特報銷范圍；通過腫瘤早篩，第一年醫保節約資金3000萬元，第三年醫保資金節約共1.4億元。未來，將推動肝癌早篩在茂名地區全面鋪開，惠及400萬人口，并將化州模式推廣至全省57個縣域醫共體，打造全國標桿項目，同時牽頭撰寫肝癌早篩團體標準/專家共識。

香港大學計算機科學系俞益洲教授進行了《多模態醫療人工智能的最新進展》主題演講，他指出，臨床決策需要多模態數據的支撐，醫生需要考慮和綜合利用不同類型的數據，做出最全面最準確的診療決策，并引用了兩個最近的多模態醫療人工智能方面的最新研究成果。一是新冠肺炎患者臨床不良結局預測，從醫學影像、臨床資料、實驗室檢查等諸多維度入手，研究哪些患者可能會發生不良的臨床結局。二是最近提出的一個新型多模態人工智能疾病診斷模型，此研究提出了一種基于Transformer的輔助臨床診斷模型。該模型是第一個使用統一的人工智能模型同時對多模態臨床信息進行表征學習的醫學診斷方法。模型的核心主要包含兩部分：統一的多模態診斷網絡和雙向多模態注意力機制。通過在多種模態的醫療數據上進行統一的表征學習，該模型可以提供更為完善和準確的臨床決策。

中山大學附屬第六醫院高峰副研究員進行了《PB級大數據驅動癌癥個體化風險評估分子標志物及醫學人工智能開發》主題演講，圍繞高通量測序技術與新一代信息技術的發展帶來的癌癥研究數據密集型科學發現的“第四范式”，重點介紹了中山六院承擔的ICGC-ARGO（國際癌癥基因組聯盟加速腫瘤基因組學研究）的結直腸癌項目，以及院內PB級大數據平臺建設。ICGC-ARGO結直腸癌項目目前已經產生了超過1.5PB原始測序數據，相關分析數據超過4PB，依托PB級結直腸癌大數據平臺，通過分析結直腸癌多組學多模態數據，在早期診斷、靶點發現、療效監控、預后判斷等方面整個領域做了一系列的分子標志物及醫學人工智能開發，賦能結直腸癌全病程精準診療。

中山大學計算機學院李冠彬副教授進行了《數據受限下的胃腸鏡影像分析》主題演講，他指出消化道胃癌、結直腸癌是我國高發重大疾病，然而，由于醫療資源不足發展不充分等原因，中國胃腸鏡檢查率遠低于發達國家。所以，研發關于內鏡檢查AI輔助設備能夠對內鏡檢查過程進行質量控制，幫忙醫生提升消化道癌的檢出率。開展項目研究基于消化內鏡檢查設備，針對上消化道胃鏡檢查和下消化道結直腸鏡檢查，研發消化內鏡人工智能輔助診斷系統，完成對病灶的檢測和分型，輔助內鏡醫生提高病灶檢出率，提升早癌篩查能力，指導術前方案，提升人工智能技術在消化內鏡診斷的經濟效益和社會意義。

深睿醫療聯合創始人兼首席技術官李一鳴進行了《醫療大模型的初步應用實踐》主題演講，重點介紹了基于大語言模型在影像報告解析的應用，一方面可以用于構建結構化的大數據平臺，另一方面可以輔助醫生完成報告書寫和報告質控，成為醫生的智能化文字助手。接下來，將把大模型技術引入醫療的垂直領域，通過研發醫療數據的通用大模型，打造文本、影像等多模態數據的一站式人工智能平臺、更好地支撐臨床智能化的建設。

在大數據時代下，醫學大數據與人工智能已成為國家安全、科技創新和經濟社會發展的基礎性和戰略性支撐。中國生命科學醫學大數據AI大會聚合大灣區人才與技術等基礎，建立大灣區具有影響力的醫學大數據與人工智能研究與轉化的新模式的平臺。助力大灣區醫學大數據與人工智能產業發展、為提升大灣區醫學大數據與人工智能產業競爭力貢獻力量，為大灣區醫學人工智能產業創新高質量發展增光添彩，助推粵港澳大灣區經濟發展。

醫療健康是影響國計民生的重大行業。隨著大數據、人工智能等新興技術不斷成熟，醫學研究也步入了大數據時代，通過對醫學影像、臨床數據資源進行標準化和科學化的收集、 整理、挖掘，能夠有效支撐臨床科研和精準化治療。同時，面臨我國醫療資源短缺，區域發展不平衡的現狀，充分利用醫學大數據及人工智能技術，有利于促進衛生健康服務資源的優化資源配置，促進優質資源下沉，整體提升粵港澳大灣區衛生健康服務能力和服務效率，助力醫藥衛生體制改革和“健康中國”的實現。